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Tipos de datos


Básicamente los datos se dividen en continuo y discreto. El primero se define como cualquier valor entre dos límites cualquiera, como un diámetro. Por lo tanto, es un valor estar "roto". Son datos continuos, cuestiones relacionadas con la edad, ingresos, gastos, ventas, facturación, entre muchos otros.

Cuando se habla de valores discretos, uno se acerca un valor exacto, como la cantidad de piezas defectuosas. Este tipo de variable se usa comúnmente para abordar los números de niños, la satisfacción y las escalas nominales generales.

La tipología de los datos determina la variable, por lo que será continua o discreta. Esto significa que al definir una variable continua o discreta, en el futuro ya se ha definido qué tipo de tratamiento se le dará.

Según lo que dijimos anteriormente, un análisis estadístico esencialmente distingue dos fases:

Una primera fase en la que buscamos describir y estudiar la muestra (Estadística descriptiva) y una segunda fase en la que buscamos sacar conclusiones para la población (Estadística inductiva).

Fase 1 (Estadística descriptiva): intentamos describir la muestra, destacando las principales características y propiedades.

Fase 2 (Estadísticas inductivas)Algunas propiedades conocidas (obtenidas de un análisis descriptivo de la muestra), expresadas a través de proposiciones, se imaginan como proposiciones más generales que expresan la existencia de leyes (en la población).

Sin embargo, al contrario de las proposiciones inferidas, no podemos decir que sean falsas o verdaderas, ya que se han verificado sobre un conjunto restringido de individuos y, por lo tanto, no son falsas, pero no se han verificado para todos los individuos de la Población, por lo que tampoco Podemos decir que son ciertas.

Por lo tanto, existe un cierto grado de incertidumbre (porcentaje de error) que se mide en términos de probabilidad.

Teniendo en cuenta lo que se dijo anteriormente sobre la estadística inductiva, necesitamos aquí la noción de probabilidad para medir el grado de incertidumbre que existe cuando sacamos una conclusión para la población a partir de la observación de la muestra.

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